우리가 만드는 변화가 미래가 됩니다

[기술노트 120회] Oracle SQL Firewall Enhancement

굿어스데이터 블로그 — Mon, 16 Mar 2026 13:18:16 +0900

안녕하세요, 굿어스데이터 기술그룹입니다.

이번 기술노트 120 회 에서는 26ai NF SQL Firewall Enhancement 입니다. 원래 23ai NF 이지만, 그 누구도 23은 안쓰겠죠? 그래서 26ai NF 로 기술노트를 발간 하였습니다.

기술노트 주요 내용

SQL Firewall 을 활성화 하는 방법과 이를 통해 학습모드 및 차단모드를 통해 SQL Injection 및 허용되지 않은 데이터베이스 접속을 막는 방법을 실습 해 봅니다.

⬇️ 보러가기

[26ai NF] SQL Firewall Enhancements | Goodusdata

SQL Firewall 을 설정하고 학습/차단 모드를 통해 정의되지 않은 데이터베이스 접속 및 SQL 을 제한하는 방법을 알아본다.

gdtn.notion.site

⬇️ PDF 다운로드

[26ai NF] SQL Firewall Enhancements.pdf

3.21MB

[기술노트 119회] Oracle 26ai 업그레이드 using AutoUpgrade

굿어스데이터 블로그 — Fri, 6 Feb 2026 16:53:09 +0900

안녕하세요, 굿어스데이터 기술그룹입니다.

이번 기술노트 #119 회 에서는 19c Database 에서 26ai Database 로 업그레이드 시 편의성을 크게 증진시킨 AutoUpgrade 에 대한 테스트입니다.

기술노트 주요 내용

본 기술노트는 오라클 AI 데이터베이스의 최신 장기 지원(Long-Term Support) 릴리스인 Oracle AI Database 26ai로의 안정적인 업그레이드를 위해 작성되었습니다. 오라클에서 공식 권장하는 최신 업그레이드 엔진인 AutoUpgrade 도구를 활용하여, 인적 오류를 최소화하고 업그레이드 전 과정을 자동화 및 표준화하는 방법을 제시합니다.

⬇️ 보러가기

Oracle 26ai Upgrade with AutoUpgrade | Goodusdata

본 기술노트는 오라클 AI 데이터베이스의 최신 장기 지원(Long-Term Support) 릴리스인 Oracle AI Database 26ai로의 안정적인 업그레이드를 위해 작성되었습니다.

gdtn.notion.site

⬇️ PDF 다운로드

Oracle 26ai 업그레이드 using AutoUpgrade.pdf

2.06MB

[기술노트 118회] Oracle Partition New Feature 12c to 23ai

굿어스데이터 블로그 — Tue, 9 Dec 2025 09:34:37 +0900

안녕하세요~

굿어스데이터 기술그룹입니다.
이번 기술노트 #118에서는 Oracle Database가 제공하는 핵심 기능 중 하나인 Partitioning 기술을 살펴봅니다.

기술노트 주요 내용

첨부 문서에는 Oracle Database Partitioning의 기본 개념과 장점을 간략히 소개하고, 12c부터 최신 23ai에 이르기까지 각 버전에서 추가된 주요 Partition 관련 신기능을 정리했습니다.
버전별 특징과 사용 시 고려사항을 함께 정리해, 실무 환경에서 Partitioning을 어떻게 활용할지 한눈에 이해할 수 있도록 구성했습니다.

독자에게 드리는 말씀

Oracle Database를 운영하거나 설계하시는 분들께 실질적인 도움이 되는 정보를 제공하고자 준비한 자료입니다.
기술노트 118회를 통해 Partitioning 기능의 진화 흐름을 파악하고, 여러분의 데이터베이스 성능과 관리 효율을 높이는 데 유익한 인사이트를 얻어가시길 바랍니다.

⬇️ 보러가기

Oracle Partition New Feature 12c to 23ai | Goodusdata

12c 부터 23ai 까지 오라클의 정형화되지 않은 여러가지 파티션에 대해서 소개 및 테스트를 수행 합니다.

gdtn.notion.site

⬇️ PDF 다운로드

Oracle Partition New Feature 12c to 23ai.pdf

5.39MB

[기술노트 117회] Oracle 23AI ─ 벡터 검색 테스트

굿어스데이터 블로그 — Thu, 29 May 2025 09:37:23 +0900

기술노트 117회 – 벡터 임베딩 & 유사도 검색 실습

안녕하세요. 굿어스데이터 기술그룹입니다.

이번 기술노트 #117에서는 Oracle 23AI Free 버전을 활용하여 ONNX 기반 임베딩 모델을 데이터베이스에 로드하고,

실제 데이터에 대한 벡터화 및 유사도 검색을 수행한 테스트 결과를 공유드립니다.

주요 목표

Oracle 23AI Free Edition에서 ONNX 텍스트 임베딩 모델을 로드
텍스트 데이터를 벡터로 변환한 뒤, VECTOR_DISTANCE 함수를 이용한 유사도 검색 수행
COSINE을 활용한 다양한 거리 함수별 검색 결과 비교

테스트 환경 및 절차 요약

Oracle 제공 ONNX 모델 (all-MiniLM-L12-v2) 사용
DBMS_VECTOR.LOAD_ONNX_MODEL을 통해 모델 로드
VECTOR_EMBEDDING() 함수로 텍스트 → 벡터 변환
VECTOR_DISTANCE() 또는 <=> 연산자 활용 검색

실습 내용 하이라이트

맛집추천, 여행추천 등의 키워드에 대한 Top-N 유사 문장 검색
각 거리 측정 함수(COSINE)의 특징 비교
Standard Operator (<=>, <->, <#>)를 이용한 간결한 쿼리 작성 방식

실습 시 유용한 팁

Metric	특징	추천 상황
COSINE	방향 기반 유사도, 크기 무시	일반 문장 임베팅 (BERT, E5 등)
DOT	방향 및 크기 고려	OpenAI 임베딩 등 점수 기반 추천
L2	위치 기반 거리 계산	수치형 데이터, 정규화된 벡터
JACCARD/HAMMING	이진 벡터	해시 기반 표현, LSH
MANHATTAN	희소 벡터에 적합	TF-IDF, One-hot 등

첨부 문서

기술노트 보러 가기

[2025.03] 굿어스데이터 @ Oracle Cloud Summit 2025

굿어스데이터 블로그 — Mon, 10 Mar 2025 10:49:04 +0900

지난 2월 오라클 클라우드 서밋 2025에서 굿어스데이터는 오라클의 주요 파트너사로서 행사에 참여했습니다.

이번 서밋에서는 클라우드 운영 최적화, AI 활용, 데이터 관리 및 보안 등 다양한 주제들이 논의되었으며,
기업들이 현재 고민하고 있는 핵심 이슈들을 직접 들을 수 있었습니다.

Oracle Cloud Summit

Oracle Cloud Summit 2025

Oracle Cloud Summit 2025 -- 굿어스데이터 부스

굿어스데이터의 핵심 서비스

굿어스데이터는 오라클 클라우드 인프라(OCI)를 활용하여 기업의 IT 환경을 최적화하고,

AI 및 데이터 관리 솔루션을 구축하는 파트너로 활동하고 있습니다.
기업별 맞춤형 데이터 및 클라우드 운영을 지원하기 위해 다양한 서비스를 제공합니다.

① Oracle Cloud MSP 서비스

클라우드 인프라 설계, 구축 및 운영 지원
비용 최적화 및 성능 개선을 위한 컨설팅

② AI 기반 IT 컨설팅

OCI의 AI 기능을 활용한 기업 맞춤형 AI 서비스 구축
데이터 기반 운영 최적화 및 자동화 지원

③ 보안 및 운영 효율화

지속적인 모니터링 및 최적화로 안정적인 클라우드 운영 보장
기업 맞춤형 클라우드 보안 및 관리 전략 제공

④ 오라클 기술 통합 관리

오라클 제품군 (DB, Appliance) 컨설팅 및 구축
시스템 유지보수 및 최적화 지원

⑤ PS (Premier Support) 및 ACS (Advanced Customer Support)

오라클 제품 및 시스템의 안정적 운영을 위한 기술 지원
오라클 환경 최적화를 위한 기술 지원 및 유지보수

굿어스데이터의 데이터사업부 소개 영상

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

이번 오라클 클라우드 서밋 2025를 통해, 클라우드 및 AI 기술이 빠르게 변화하고 있으며,

기업들은 운영 최적화와 비용 절감, 보안 강화를 중심으로 클라우드 전략을 고민하고 있음을 다시 한번 확인할 수 있었습니다.

굿어스데이터는 오라클 클라우드와 함께 기업들의 디지털 전환을 지원하며, 맞춤형 솔루션을 제공할 예정입니다.

제품 문의

클라우드 및 AI 운영, 데이터 관리와 관련하여 더 궁금한 점이 있다면 아래 연락처로 문의해 주세요.

담당자 연락처
엄태운 사업부장 | 010-2277-2147
✉️ taewoon.eom@goodusdata.com

[2024.07] GOODUSDATA NEWS LETTER

굿어스데이터 블로그 — Mon, 1 Jul 2024 10:16:10 +0900

[2024.07] Sora AI 알아보기

굿어스데이터 블로그 — Mon, 1 Jul 2024 09:45:46 +0900

| Sora Overview

“Creating video from text”
Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions.

지난 2월 OpenAI는 “텍스트에서 비디오로 변환하는(Text-to-Video)” 인공지능 모델인 ’Sora’를 공개했습니다. OpenAI 공식 홈페이지를 통한 Sora 모델과 관련한 주요 내용은 다음과 같습니다:

[기능] Sora는 입력된 프롬프트를 기반으로 최대 1분 분량의 비디오를 생성하는 모델로, 다양한 캐릭터와 움직임은 물론 배경 및 배경과 상호작용하는 장면을 제작 가능합니다. 즉, Sora는 단순히 사용자가 텍스트를 통해 요청한 것뿐만 아니라, 입력된 텍스트가 물리적 세계에서 어떻게 작용하는지에 대한 이해를 바탕으로 실제적이고 현실감 있는 장면을 제작합니다.

[활용 및 피드백] Sora는 주로 보안 및 위험 평가를 담당하는 레드 팀 멤버들과 예술가, 디자이너, 영화 제작자들에게 공개되어 있으며, 창의적인 활용 방안을 모색하고 피드백을 수렴하고 있습니다. 전문가들의 피드백을 반영하여 OpenAI는 Sora의 발전 방향을 결정하고, 사용자들의 요구에 더욱 적합한 기능을 갖추게 될 것으로 예상하고 있습니다.

[강점 및 취약점] Sora는 다양한 캐릭터와 움직임, 상세한 배경 등을 포함한 복잡한 장면을 생성할 수 있으며, 입력된 텍스트를 깊이 이해하여 사용자의 요구를 정확하게 해석할 수 있습니다. 그러나 현재 모델은 물리적 세계의 복잡한 상황을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪을 수 있고, 특정한 인과 관계를 이해하지 못할 수도 있으며, 공간적 세부 사항과 시간에 따른 이벤트의 정확한 설명에도 어려움을 겪을 수 있습니다.

[안전성 보장] OpenAI는 오해의 소지가 있는 내용을 탐지하는 데 도움이 되는 ‘탐지 분류기(detection classifier)’ 도구를 개발 중입니다. 해당 도구를 통해 Sora가 생성한 영상을 식별하고, 영상이 생성된 시점이 확인 가능하며, 향후 C2PA[1] 메타데이터를 추가하여 안정성을 강화할 계획입니다.

또한, 사용 정책을 위반하는 프롬프트 내용을 배제할 계획이며, 이러한 정책 위반 사항에는 극단적인 폭력, 성적 콘텐츠, 혐오적 이미지, 유명인 모방 또는 다른 사람의 지적 재산권을 요청하는 경우 등이 포함됩니다. 이 밖에도, 텍스트 및 이미지 분류기(detection classifier)를 사용하여 정책 준수를 확인하고, 사용자 피드백을 수렴하여 새로운 기술의 안전한 활용 방법을 모색하고 있습니다.

[연구 기법] Sora는 텍스트에서 비디오로 변환하는 인공지능 모델로, ‘확산 모델(diffusion model)’을 기반으로 합니다. 모델은 먼저 비디오 생성을 위해 정적 잡음으로 시작하여 여러 단계를 거쳐 잡음을 제거하여 비디오를 생성합니다. 이는 소라 모델이 다양한 비디오 생성 작업을 수행할 수 있으며, 기존 비디오의 수정이나 확장에도 유용하게 활용될 수 있음을 의미합니다. 또한, 모델은 transformer 아키텍처를 사용하여 다양한 형태의 시각 데이터를 처리하며, 이는 사용자의 텍스트 입력을 더 정확하게 이해하고 실행할 수 있도록 합니다. 과거 DALL·E와 GPT 모델 연구를 기반으로 구축되었으며, 이를 통해 실제 세계를 이해하고 모방하는 능력이 향상되어 인공 지능 기술의 발전에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

| Sora 기술

Sora는 Transformer 기술을 기반으로 한 ‘패치(Patch)’ 개념을 도입한 것이 주요 특징입니다. 패치는 ChatGPT의 토큰과 유사한 역할로, 영상 생성 과정에서 각 영상의 프레임을 작은 패치로 나누고 이를 연속된 백터(1차원 배열)로 재구성하며 다음 프레임을 패치 단위로 예측하여 연속적인 영상을 생성합니다.

기존의 영상 생성 AI는 특정 카테고리와 고정된 크기의 짧은 영상 생성에 집중하여 학습 데이터 표준 크기로 제한했으나, Sora의 경우 패치 기술을 적용함으로써 다양한 길이, 해상도, 비율의 데이터를 학습에 활용 가능합니다.

※ Diffusion Transformer (DiT) = Diffusion model + Transformer

Diffusion Model	Transformer
생성 모델의 한 유형. (유연한 샘플링)	기계학습에서 널리 사용되는 신경망 아키텍처.
잡음(noise) 추가 à 수정 과정 반복	시퀀스 데이터 처리 및 생성
확산 모델의 생성 능력과, 트랜스포머의 시퀀스 처리 능력을 활용하여 시간∙공간적으로 일관된 고품질 데이터 생성.

| 데모 영상

OpenAI는 Sora 페이지에는 Sora로 생성한 다수의 영상이 사용된 프롬프트와 함께 공개되어 있습니다.

[출처: OpenAI Sora]

Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.

[번역] 프롬프트: 세련된 여성이 따뜻하게 빛나는 네온과 애니메이션으로 만들어진 도시 간판으로 가득 찬 도쿄의 거리를 걸어 내려갑니다. 그녀는 검은 가죽 재킷, 긴 빨간 드레스, 그리고 검은 부츠를 신고 검은 핸드백을 들고있습니다. 그녀는 선글라스를 쓰고 붉은 립스틱을 바르고 있습니다. 그녀는 자신감 넘치고 여유로운 모습으로 걸어 다닙니다.
거리는 축축하고 반사되어 다채로운 빛의 거울 효과를 만들어냅니다. 많은 행인들이 걸어 다닙니다.

[출처: OpenAI Sora]

Prompt: Drone view of waves crashing against the rugged cliffs along Big Sur’s garay point beach. The crashing blue waters create white-tipped waves, while the golden light of the setting sun illuminates the rocky shore. A small island with a lighthouse sits in the distance, and green shrubbery covers the cliff’s edge. The steep drop from the road down to the beach is a dramatic feat, with the cliff’s edges jutting out over the sea. This is a view that captures the raw beauty of the coast and the rugged landscape of the Pacific Coast Highway.

[번역] 프롬프트: 드론 뷰로 바라본 빅서의 가레이 포인트 해변에서는 거친 절벽을 향해 부서지는 파도가 장관을 이룹니다. 푸른 물결이 하얀 포말을 만들며 부서지고, 해가 지는 황금빛이 바위 해안을 밝힙니다. 멀리 작은 섬에는 등대가 서 있으며, 절벽 가장자리는 푸른 관목으로 덮여 있습니다. 도로에서 해변으로 이어지는 가파른 경사는 극적이며, 절벽의 가장자리는 바다 위로 튀어나와 있습니다. 이 장면은 태평양 해안 고속도로의 원초적인 아름다움과 거친 풍경을 포착합니다.

[출처: OpenAI Sora]

Prompt: Several giant wooly mammoths approach treading through a snowy meadow, their long wooly fur lightly blows in the wind as they walk, snow covered trees and dramatic snowcapped mountains in the distance, midafternoon light with wispy clouds and a sun high in the distance creates a warm glow, the low camera view is stunning capturing the large furry mammal with beautiful photography, depth of field.

[번역] 프롬프트: 여러 마모스들이 눈이 쌓인 목초지를 걸어가고 있습니다. 그들의 긴 털은 바람에 가볍게 흔들리며 걷는 모습을 보여줍니다. 멀리 눈이 덮인 나무와 장엄한 눈 위의 산이 보입니다. 낮의 중간쯤에는 흐린 구름과 멀리 떠 있는 태양이 따뜻한 빛을 만들어냅니다. 낮은 카메라 시각은 아름다운 사진과 함께 큰 털을 가진 큰 포유류를 잡아내며 심도 있는 장면을 찍어냅니다.

| 활용 영역

Sora는 다양한 산업 및 분야에서 혁신적인 응용 가능성을 제시하고 있습니다. 이 중에서 미디어, 게임 개발 및 로보틱스 분야를 중점적으로 살펴보고자 합니다.

[소라의 응용 프로그램] [2]

1. [미디어/엔터테인먼트]

영상 제작의 진입 장벽을 크게 낮추어주며, 영화 제작 과정 단순화는 물론, 드라마, 웹툰 등 다양한 콘텐츠 영역에서 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 초기에는 짧은 영상 (숏폼) 형식에서 시작하여 점차 길이와 품질이 개선됨에 따라 더욱 다양한 분야로 침투가 가시화될 것으로 예상되며, 새로운 AI 기반 영상 전용 플랫폼의 출시 또한 전망됩니다.

[콘텐츠 제작 프로세스: 제작 단계에 영상 생성 AI 접목 시 효율성] [3]

2. [게임 개발]

지난 3월 구글 딥마인드는 텍스트와 이미지를 기반으로 2D 게임을 생성하는 지니(Genie)를 공개했습니다. 현재 기술은 게임 동작 등 제한적인 부분이 다수지만, 텍스트만으로 동작이 가능한 게임을 구현하는 가능성을 보여주었다는 점에서 의미가 있습니다. 또한, 그래픽 제작 비용을 낮추어, 향후 영화와 게임의 구문이 점차 무의미 해질 것으로 전망되고 있습니다.

3. [로보틱스]

Sora의 기술은 휴머노이드 로봇이 소프트웨어적으로 작업 환경에 유연하게 적응하여 다양한 업무를 효과적으로 수행할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 최근 피규어 AI가 발표한 데모 영상에서 보이듯, 카메라를 통한 이미지와 음성 인식을 통해 입력된 프롬프트는 로봇에 탑재된 대형 멀티모달 모델의 또 다른 입력(인풋)으로 작용하며, AI 모델은 전체 대화 맥락과 과거 이미지를 포함한 상식적 추론을 통해 적절한 행동을 결정하고 수행합니다.

이는 단순히 업무 수행에만 초점을 맞추는 것이 아니라, 주변 환경을 설명하거나 행동의 이유를 설명하는 데에도 적용될 수 있습니다.

| 타사 비디오 생성형 AI 모델 현황

‘마켓앤드마켓’의 보고서에 따르면 글로벌 ‘텍스트-이미지 변환 AI 시장 규모(Text to Video AI Market)’는 2027년까지 37.1%로 고속 성장할 것으로 예상됩니다. 비디오 생성형 AI의 대표적인 서비스로는 메타의 ‘메이크어비디오(Make-A-Video)’, 에뮤 비디오(Emu Video), 구글의 페나키(Phenaki)와 이매진 비디오(Imagen Video)등이 있습니다.[4] 이 밖에 빅테크 서비스 외에도 스타트업인 스태빌리티 AI, 런웨이 리프레이즈, 피카랩스 등이 출시한 서비스도 주목받고 있습니다.

[비디오 생성 AI 요약] [5]

[1] C2PA(Content Authenticity Initiative): 콘텐츠의 출처와 변조 여부를 확인할 수 있는 메타데이터 표준을 제공하며, 이를 통해 생성된 콘텐츠의 신뢰성을 높이고 변조된 정보를 식별하는 데 도움이 됩니다.

[2] Liu, Yixin, et al. “Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models.”

[3] 스튜디오드래곤, 삼성증권 “생성 AI, 영상 혁명의 시작”

[4] “Text to Video AI Market Size and Forecast, [Latest].” MarketsandMarkets, www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/text-to-video-ai-market-236764144.html.

[5] Lehigh University, Microsoft Research. Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models

[2024.06] 실무자를 위한 AI 툴 활용법

굿어스데이터 블로그 — Tue, 4 Jun 2024 09:04:05 +0900

업무 효율성과 창의성을 극대화하는 AI 기술의 실무 적용 방안

| 개요

최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 비약적인 발전을 이루어내며, 업무 환경과 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 변화 속에서 AI 툴을 효과적으로 활용하는 것은 업무 효율을 극대화하고 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 부각되고 있습니다.

본 리포트에서는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 카테고리의 AI 툴을 소개하고, 이들이 실제 업무에 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 방안을 모색하고자 합니다. 요약, 번역, 데이터 분석 등 구체적인 활용 사례를 통해 실무자가 직면한 다양한 업무 과제에 실질적으로 AI를 활용할 수 있는 방법을 제시합니다.

또한, 작성에는 ChatGPT를 활용하였으며, AI와의 실제 상호작용 과정을 보여드리고자 대화 내역을 포함하였습니다. AI 기술의 적절한 활용은 단순 반복 작업의 부담을 줄이고, 창의적이고 전략적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다. 이번 리포트를 통해 AI 툴을 보다 효과적으로 활용하여 업무 효율을 높이고, 혁신적인 아이디어를 현실화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

| 다양한 실무 영역에서의 AI 활용

AI 기술은 여러 실무 영역에서 그 가능성을 보여주고 있습니다. 엔비디아의 CEO 젠슨 황의 “모두가 프로그래머인 시대”라는 표현에서 볼 수 있듯이, 본래 지식과 많은 실무 경험을 필요로 하는 개발 및 코딩 영역에서도 큰 파급력이 기대됩니다. 이 외에도 번역, 요약, 데이터 분석 등 다양한 실무에서 AI는 중요한 역할을 할 수 있습니다.

[자료: 리포트 작성을 위한 ChatGPT 대화 캡쳐, 편집: 작성자]

| AI 툴의 형태별 적용 분야 및 활용 사례

AI 기술은 텍스트, 코딩, 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 형태로 발전하며 각 분야에서 특화된 적용이 가능합니다. 아래 도표는 ChatGPT를 활용해 만든 AI 툴의 형태와 다양한 적용 분야 및 활용 사례 예시입니다.

[ 자료: ChatGPT 생성, 편집: 작성자]

| 카테고리 별 AI 툴 비교

최근 다양한 AI 툴의 기술은 상향평준화되고 있습니다. 이에 따라 각각의 AI 툴이 가진 특성을 이해하고, 자신의 필요에 맞는 툴을 선택하여 사용하는 것이 중요합니다. 상황과 사용하는 디바이스에 따라 적절한 AI 툴을 선택하는 과정은 필수적이며, 이는 업무 효율성을 극대화하고 최적의 결과를 얻는 데 중요한 역할을 합니다.

또한, 기존의 대화형, 텍스트, 이미지, 동영상 카테고리 외에도 음악, 생산성 등 새로운 카테고리가 등장하고 있습니다. 이는 AI 기술이 다양한 분야로 확장되고 있음을 보여줍니다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 다양한 AI 툴을 직접 사용해보고, 적절한 툴을 선택하여 활용하는 것이 필요합니다. 이를 통해 업무와 일상에서 AI의 이점을 극대화할 수 있을 것입니다.

[자료: 카테고리 별 AI 툴]

[ 자료: 리포트 작성을 위한 ChatGPT 대화 캡쳐, 편집: 작성자]

[자료: 리포트 작성을 위한 ChatGPT 대화 캡쳐, 편집: 작성자]

| 실무 활용 영역

AI 툴은 다양한 실무 영역에서 효율성을 높이고 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 다음은 AI 툴이 실무에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 몇 가지 주요 예시입니다.

■ 아이디어 발굴 및 창의성 촉진:

AI 툴은 창의적인 아이디어를 제시하고 새로운 인사이트를 제공하여 창의성을 촉진합니다. 예를 들어, 텍스트 생성 AI는 마케팅 캠페인 아이디어를 생성하거나, 제품 개발에 필요한 혁신적인 아이디어를 제공할 수 있습니다.

■ 업무 자동화:

반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화하여 업무 효율성을 높입니다.

회의록 작성: 음성 인식 AI를 통해 회의 내용을 자동으로 기록 및 요약.
보고서 작성: 텍스트 생성 AI를 사용하여 보고서의 초안 자동 작성.
고객 응대: 챗봇을 통해 고객 문의 자동 처리 및 필요 정보 제공.

■ 다양한 분야 지식 획득:

AI 툴은 방대한 양의 데이터를 분석하고 유의미한 정보를 도출하여 지식 획득을 돕습니다. 이를 통해 실무자들은 최신 동향을 파악하고, 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

시장 조사: AI를 통해 실시간 시장 동향 분석 및 경쟁사 동향 파악.
연구 및 학습: AI 기반 학습 도구를 사용하여 새로운 기술이나 지식 학습.

■ 데이터 분석 및 예측:

AI는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 도출하여 미래 예측.

판매 예측: 판매 데이터를 분석하여 미래의 판매 추세를 예측하고 재고 관리 도움.
고객 행동 분석: 고객의 구매 패턴을 분석하여 맞춤형 마케팅 전략 수립.

■ 개인화된 마케팅:

AI는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 마케팅 캠페인을 설계할 수 있습니다.

추천 시스템: 고객의 취향과 행동을 분석하여 맞춤형 제품 추천 제공.
개인화된 이메일: AI를 활용해 각 고객에게 맞춤형 이메일 콘텐츠 자동 생성 및 발송.

■ 리스크 관리 및 보안:

사이버 보안: AI를 통해 실시간으로 보안 위협 감지 및 대응.
금융 리스크 관리: 금융 데이터를 분석하여 신용 리스크와 사기 탐지 수행.

[자료: 리포트 작성을 위한 ChatGPT 대화 캡쳐, 편집: 작성자]

| 결론

AI 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 다양한 분야에서 그 가능성이 더욱 확장될 것입니다.

AI 툴의 발전 방향과 향후 전망을 이해하는 것은 중요합니다. AI 기술의 적절한 활용은 단순 반복 작업의 부담을 줄이고,

창의적이고 전략적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다.

이번 리포트를 통해 소개된 다양한 AI 툴과 그 활용 방안은 임직원들이 업무 효율을 높이고,

혁신적인 아이디어를 현실화하는 데 도움이 될 것입니다. 지속적인 학습과 도입을 통해

AI 툴을 효과적으로 활용하여 경쟁력을 강화할 수 있기를 바랍니다.

◈ Appendix.

| GPT-4o 주요 업데이트 사항

[자료: ChatGPT 생성, 편집: 작성자]

| 생성형 AI를 활용한 마케팅 사례

■ 오비맥주, ‘축카스(CHUCASSO)’ 캠페인

오비맥주는 AI를 활용한 참여형 마케팅 캠페인을 진행했습니다.

참여자가 축하하고 싶은 대상의 이름과 메시지 입력 및 이미 만들어진 영상 템플릿을 선택하면 축하 영상이 생성됩니다.

영상은 AI 기술을 이용해 가수 ‘비비’의 목소리로 메시지를 읽어주며, 이를 통해 간편하게 개인화된 축하 영상을 제작할 수 있습니다.

[ 자료: 축카스 캠페인 이미지, 출처: 오비맥주]

■ 크래프트하인즈, ‘Heinz A.I Ketchup’ 캠페인

크래프트하인즈는 2022년 ‘Draw Ketchup’ 캠페인을 진행했습니다. DALL-E를 활용하여 하인즈 케첩 이미지를 예술 작품처럼 소비하는 마케팅 활동을 전개하였으며, AI가 만든 이미지를 활용해 한정판 케첩 제품을 출시했습니다.

또한, AI로 생성한 케첩 이미지를 옥외 광고와 메타버스 전시회 등으로 확산시켜 브랜드 인지도를 높이고,

소비자에게 독특하고 창의적인 경험을 제공했습니다.

[자료: AI로 생성한 케첩 이미지, 출처: COTW]

| 활용 가이드

[자료: 프롬프트 지침 가이드, 편집: 작성자]

※ 굿어스데이터 4월 월간리포트 자료 참고.

[2024.체육대회] 함께 달리고 웃으며 하나가 되는 하루

굿어스데이터 블로그 — Tue, 4 Jun 2024 09:02:15 +0900

지난 5월 31일, 굿어스데이터(주)의 연례 행사인 체육대회를 진행했습니다.

매년 5월이면 모든 직원들이 한자리에 모여 즐거운 시간을 보내는 이 행사는, 단합과 화합을 위한 특별한 시간입니다.

올해의 체육대회, 이렇게 진행됐어요!

먼저, 각 팀은 팀 이름과 구호를 정하여 개회식을 시작했습니다.

모든 팀은 창의적인 팀 이름과 구호을 준비해 분위기를 한층 더 뜨겁게 만들었습니다.♥

★ 주요 프로그램:

하늘 높이 슛:
팀별로 공을 높이 던져 네트안에 공을 넣는 게임으로, 어릴 적 운동회를 떠올리면 모두 열심히 참여했습니다.
(다음날 근육통은 덤..)

하늘 높이 슛!

색판 뒤집기:
각 팀은 자신의 팀 색의 색판이 하늘을 보도록, 승리를 위해 즐겁게 뛰어다녔습니다.

색판뒤집기

계주:
체육대회의 하이라이트인 계주는 모든 팀의 열정과 팀워크를 엿볼 수 있는 시간으로,
큰 환호와 응원의 목소리가 끊이지 않았습니다.

계주

폐회식

체육대회의 마지막은 열심히 뛰고 노력한 팀들에게 상을 수여하는 시상식은 물론,

현수막 뒤로 모두가 함께 모여 화이팅!을 외치는 기념 사진을 남기며 폐회식으로 마무리되었습니다.

체육대회의 취지와 성과

이번 전사 체육대회의 주요 취지는 직원 간의 단합과 화합을 증진시키는 것이었습니다.

다양한 프로그램을 통해 직원들은 서로를 더욱 깊이 이해하고 협력할 수 있는 기회를 가졌습니다.

특히, 평소 업무에서 접하기 어려웠던 동료들과의 친밀감이 더욱 증대되었다는 점에서 큰 의미가 있었습니다.

참가자들의 반응

참가자들은 이번 체육대회가 직원들 간의 유대감을 강화하는 데 큰 도움이 되었다고 평가했습니다.

팀 이름과 구호를 정하며 자연스럽게 어우러지는 과정, 게임을 통해 함께 협력하고 응원하는 경험은

모두에게 소중한 추억으로 남았습니다.

마치며

올해도 성공적으로 마친 굿어스데이터(주) 체육대회!

내년에도 더욱 새롭고 재미있는 프로그램으로 돌아올 예정입니다.

앞으로도 직원들 간의 단합과 화합을 위해 노력하는 모습을 기대해 주세요!♥

[2024.04] GoodusData News Letter

굿어스데이터 블로그 — Mon, 1 Apr 2024 07:30:23 +0900

우리가 만드는 변화가 미래가 됩니다

[기술노트 120회] Oracle SQL Firewall Enhancement

기술노트 주요 내용

[기술노트 119회] Oracle 26ai 업그레이드 using AutoUpgrade

기술노트 주요 내용

[기술노트 118회] Oracle Partition New Feature 12c to 23ai

기술노트 주요 내용

독자에게 드리는 말씀

[기술노트 117회] Oracle 23AI ─ 벡터 검색 테스트

기술노트 117회 – 벡터 임베딩 & 유사도 검색 실습

[2025.03] 굿어스데이터 @ Oracle Cloud Summit 2025

Oracle Cloud Summit

굿어스데이터의 핵심 서비스

굿어스데이터의 데이터사업부 소개 영상

[2024.07] GOODUSDATA NEWS LETTER

[2024.07] Sora AI 알아보기

| Sora Overview

“Creating video from text”Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions.

| Sora 기술

| 데모 영상

| 활용 영역

| 타사 비디오 생성형 AI 모델 현황

[2024.06] 실무자를 위한 AI 툴 활용법

업무 효율성과 창의성을 극대화하는 AI 기술의 실무 적용 방안

| 개요

| 다양한 실무 영역에서의 AI 활용

| AI 툴의 형태별 적용 분야 및 활용 사례

| 카테고리 별 AI 툴 비교

| 실무 활용 영역

| 결론

◈ Appendix.

| GPT-4o 주요 업데이트 사항

| 생성형 AI를 활용한 마케팅 사례

| 활용 가이드

[2024.체육대회] 함께 달리고 웃으며 하나가 되는 하루

올해의 체육대회, 이렇게 진행됐어요!

폐회식

체육대회의 취지와 성과

참가자들의 반응

마치며

[2024.04] GoodusData News Letter

“Creating video from text”
Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions.